CS 书籍推荐
给朋友的CS书单：从入门到放弃（不是）
最近莫名其妙成了“CS懂王”，每天被问最多的除了“代码跑不通怎么办”，就是“该看什么书”。为了保住人设（和友谊），特此奉上我的私藏书单！声明：所有书都是我亲自读过且成功催眠的，质量有保障！
(其实最主要的原因是为了@Susan_2333而写的)
一、新手村装备（看这些不会秃头）
📖《计算机科学概论》
看这本书的目的是对 CS 进行一个简单的了解。但可以当故事书看！很有意思，不用看的太深,厕所读物首选，看到睡着算我输。
📺计算机科学速成课
不可否认的一点是，这不是书。但是，这个系列的视频每集只有10多分钟，从晶体管讲到神经网络，用浅显的语言讲解 CS，非常有趣。我推荐大家先看这个视频，然后再看《计算机科学概论》。
（虽然我只看了前3集就去追番了）
三、Python修仙指南（头发可再生）
📖《Python编程：从入门到实践》
这本书是 Python 的入门书籍，内容非常丰富，适合初学者。这本书的内容比较陡峭，但是，这本书的内容非常实用，能够帮助大家提高编程水平。
看完就能用Python算命！我三年级就开始学了！
📖《笨方法学Python》
这本书我没看过，但是据说很棒（@Susan_2333也这么说）。
说实话，我还是更喜欢学术性强一点的书。
二、C++の试炼（秃头预警）
📖《C++ Primer》
这本书是 C++ 的入门书籍，内容非常丰富，适合初学者。但是，这本书的难度较大，建议有一定编程基础的同学阅读。
C++界的《新华字典》，买前雄心壮志，买后防身利器！建议和编译器拜把子再看。
📖《C++ Primer Plus》
看名字也知道，这本书是 C++ Primer 的补充。这本书的难度较小，适合初学者。并且，这本书内容又多又杂，面面俱到，适合想要具体学习 C++ 的同学。
比楼上那本多了个"Plus"，价格也Plus！但确实适合萌新，当年我就是靠它写了第一个"Hello World"
Effective C++
这本书是 C++ 的进阶书籍，内容非常丰富，适合有一定编程基础的同学阅读。这本书的内容比较难，但是，这本书的内容非常实用，能够帮助大家提高编程水平。
More Effective C++
在 Effective C++ 的基础上进一步补充。
四、算法の奥义（彻底秃头）
🎮《Hello 算法》
这本书不同于其他的所有书籍，这本书一开始是在 Github 上开源的、社区维护的书，这也是我极为推荐这本书的原因。
Github 项目地址
在线网页
📚《算法导论》（CLRS）
这本书是算法领域的圣经，对计算机科学几乎是起了奠定作用，这本书在很多国内外大学是作为教材的存在，内容非常丰富。这本书的内容非常陡峭，适合有编程基础的同学阅读。
使用方法：
- 拍照发朋友圈
- 垫显示器
- 真正的大佬用它来…镇宅？
（反正我看不懂）
五、OIer、ACMerの信仰（走向不归路）
🏆《算法竞赛入门经典》
版本玄学：
- 第一版：薄得像小抄，价格友好但内容像压缩包
- 第二版：厚到能防身，新增C++骚操作和「如何假装会动态规划」指南
食用指南：
- 前五章刷完可解锁「代码跑得比香港记者还快」成就
- 动态规划章节建议搭配生发液使用
- 站长锐评：「看完这本书，我变秃了，也变强了（并没有）」
隐藏功能：
- 拍照发朋友圈配文「又是刷题到凌晨的一天」
- 垫泡面时散发学霸の气息
这也是站长正在看的 CS 书籍之一。
六、系统大佬の修养（光头强者）
💻《深入理解计算机系统》（CSAPP）
关于 CS 进阶的书，我只推荐这一本。说实话，这本书不难，看这本书可以学到很多！并且，和 CLRS 一样，这本书是作为北京大学等高校的本科、研究生教材使用的。
惊人的是…我能看懂！
七、公开课の千层套路
除了刚才提到的《计算机科学速成课》以外，还有很多值得推荐的大学公开课，这里给出课程编码。
先普及一个概念：
计算机四大名校：MIT、CMU、Stanford、UCB，也就是麻省理工、卡内基-梅隆、斯坦福、加州-伯克利。其实哈佛也不错（什么叫也不错？？）
- MIT：把6.824分布式系统讲了20年还在讲Raft协议（老师：我就喜欢你看不惯又学不会的样子）
- Stanford：CS106系列教C++，但学生都在用Python作弊（教授：I’m watching you）
- Harvard CS50：最像综艺的编程课，教授David发型比课程还出圈！
- UC Berkeley：61系列课号多到像彩票，选课比中奖还难！
国内公开课？劝你别看，老师都是PPT阅读器。
公开课推荐
CS50 (计算机科学导论)
MIT6.006 (算法导论)
MIT 6.046J (数据结构与算法设计)
CS61A (计算机体系结构)
CS61B (计算机体系结构)
CS61C (计算机体系结构)
CS106L (C++)
八、数学の诅咒（秃头终极形态）
计算机科学依赖的数学知识有：
- 离散数学
- 线性代数
- 概率论
- 微积分
我觉得，让我这个数学渣推荐数学书实属不妥。所以，这部分内容还是交给 @Susan_2333 吧。
— 【2025–3-31更新】 —
线性代数可以看《线性代数应该这样学》，巨好看。
微积分的话《普林斯顿微积分读本》绝对入门佳作。
总结
看到这里的朋友，恭喜你收获了收藏从未停止，学习从未开始的豪华大礼包！建议立即转发给怨种朋友，要秃一起秃！👩🦲👨🦲
